Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Мир
WP сообщила о подготовке губернатора Флориды к президентской кампании 2028 года
Армия
Расчет САУ «Мальва» уничтожил опорный пункт и живую силу подразделений ВСУ
Общество
Средняя пенсия по старости в России превысила 27,3 тыс. рублей
Общество
Дело супруга Блиновской прекратили из-за его участия в СВО
Общество
Синоптики спрогнозировали до –1 градуса и снег в Москве 7 ноября
Мир
Трамп заявил о большом прогрессе в урегулировании конфликта на Украине
Общество
В Минпросвещения сообщили о введении в колледжах единых учебников с 2027 года
Мир
В Парагвае выдали ордер на задержание экс-президента Сантьяго Пеньи
Мир
Армия Ирана уничтожила беспилотник США MQ-9 над островом Кешм
Общество
Защита Блиновской попросила Верховный суд отменить обвинительный приговор
Общество
Путин распорядился передать еще ряд активов JTI компании «Промышленные активы»
Общество
В МИД РФ сообщили об усилении ударов ВСУ по гражданскому транспорту
Интернет и технологии
В России изучат применение ИИ при разработке программ реабилитации инвалидов
Общество
Средняя пенсия работающих пенсионеров превысила 35 тыс. рублей в трех регионах РФ
Экономика
Оптовые цены на минтай в России снизились на 5,6%
Мир
В Словакии заявили об отказе платить за непринятие мигрантов по квотам ЕС
Общество
Эксперт рассказала о снижении заболеваемости ВИЧ в России
Общество
Россиян предостерегли от загрузки фото паспортов в нейросети

Ученые научились определять депрессию через Instagram

Компьютерная система распознавания лиц поможет выявить психические расстройства
0
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Ученые из Гарвардского и Вермонтского университетов научились использовать данные из Instagram, для того чтобы определять, есть у человека депрессия или нет, с помощью машинного распознавания лиц.

Проведено исследование, в котором участвовали 166 человек, у которых есть Instagram. Ученые применили специальные инструменты для распознавания лиц, чтобы успешно идентифицировать маркеры депрессии. Частично исследование доступно на сайте arXiv.org.

Специалисты обработали 44 тыс. фотографии испытуемых (71 с депрессией и 95 — здоровых). В итоге выяснилось, что основными признаками депрессии служат тона, близкие к синей части спектра, а также низкие значения яркости и насыщенности. Также у людей с этим заболеванием оказалось больше фотографий с лицами, однако количество лиц на них было меньше, чем на снимках людей, которые не страдают депрессией. К публикациям людей с депрессией было больше комментариев, но меньше лайков. Кроме того, при депрессии люди в целом реже использовали фильтры и предпочитали Inkwell, преобразующий снимки в черно-белые. Здоровые пользователи чаще всего пользовались фильтром Valencia, который делает фото светлее.

Таким образом, ученые нашли новые возможности для ранней диагностики и выявления психических заболеваний.

Читайте также
Комментарии
Прямой эфир