Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Мир
США и Китай поддержали идею трехсторонних переговоров с Россией
Мир
В Британии призвали Украину принять условия России для завершения конфликта
Мир
Си Цзиньпин назвал решение тайваньского вопроса исторической задачей Китая
Мир
В Мексике около 1,5 тыс. мигрантов направились к границе США
Мир
WSJ узнала о конфликте среди демократов в США из-за провала импичмента Хегсета
Происшествия
На Камчатке произошло землетрясение магнитудой 5,4
Армия
Минобороны сообщило о применении нового дрона-перехватчика «Сокол-3» в зоне СВО
Армия
Армия России поразила сухогруз на переходе морем в порты Одесской области
Армия
Силы ПВО уничтожили 71 украинский БПЛА в небе над Россией за ночь
Мир
Президент Словакии не увидел смысла в долгой накачке Киева оружием
Мир
Трамп заявил о намерении США добиться полной победы над Ираном
Мир
Зеленский рассказал о позиции США по выводу украинских войск из Донбасса
Мир
Украинская журналистка опубликовала видео с адресами пыточных
Мир
Конгрессвумен Луна назвала Дарчиева воплощением настоящего дипломата
Армия
Минобороны РФ показало кадры загрузки комплекса «Ярс» в пусковую установку
Мир
В Европарламенте сообщили о продолжении военной поддержки Украины
Мир
В офисе Зеленского предрекли тяжелую зиму на Украине
Общество
ФСБ задержала четырех агентов спецслужб Украины в трех городах РФ

Ученые выяснили, как лгут ученые

В Стэнфорде создали «индекс запутывания», который позволяет распознать ложность научных исследований до их публикации
0
Ученые выяснили, как лгут ученые
Фото: REUTERS/Lucy Nicholson
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Исследования лженаучных работ показывают, что их авторы делают упор на более негативные термины и используют меньше местоимений 1-го лица. Мошеннические финансовые отчеты, как правило, отличаются языковой сложностью. Одним из признаков лжи в таких текстах являются фразы для отвлечения внимания или подделки данных. Об этом сообщает официальный сайт Стэнфордского университета.

Джеф Хэнкок, профессор коммуникации Стэнфорда, и аспирант Девид Марковиц исследовали базу данных научных журналов с 1973 по 2013 год, чтобы проследить механизмы лжи. Они обнаружили 253 работы биомедицинских журналов с языковыми манипуляциями и, опираясь на них, разработали так называемый индекс запутывания.

— Мы полагаем, что ложь скрывается за запутанными языковыми приемами, — говорит Марковиц. — И изучение языка является хорошим способом отличить научную ложь от фактов. Мошеннические исследования содержат около 60 непонятных языковых конструкций.

Исследователи сообщают, что ученые могут подделывать данные по самым разным причинам. Прежде всего это установка «опубликовать или умереть», которая мотивирует ученых лгать. Они используют меньше позитивной информации под страхом проверки».

Возможно, в будущем, автоматическая компьютерная система сможет проверять научные работы на предмет лживости. Но эксперты предполагают, что в настоящее время это нецелесообразно.

— Научная ложь привлекает к себе всё большее внимания, и создание автоматического детектора лжи было бы весьма полезным, — отмечает Хэнкок. — Но не стоит торопиться, ведь наука держится на доверии, а использование такого детектора может подорвать его.

Читайте также
Комментарии
Прямой эфир