В России научились предсказывать инфаркт за 10 лет
Ученые Новгородского государственного университета и Южно-Уральского государственного медицинского университета разработали математическую модель, которая с вероятностью более 80% предсказывает риски болезней сердца, сосудов и сахарного диабета на ближайшие 10 лет.
В основе расчетов — пять параметров: уровень липопротеинов низкой плотности (так называемого «плохого» холестерина), возраст, пол, а также показатели лептина и фибриногена. В ходе масштабного исследования выяснилось: течение патологий у мужчин и женщин отличается принципиально. Если пациент мужского пола, в формулу закладывается повышающий коэффициент — он дополнительно увеличивает итоговую вероятность заболеваний.
«Привычные шкалы, такие как SCORE2, дают лишь краткосрочный прогноз и игнорируют пожизненные риски. Сегодня важно создавать модели, которые оценивают состояние человека через призму самых разных факторов — от генетики и обмена веществ до половых различий. Известно, что жировая ткань у мужчин и женщин распределяется неодинаково, механизмы регуляции давления тоже работают по-разному. Поэтому мы собирали модель, куда вошли самые значимые показатели, влияющие на сердце, сосуды и почки», — рассказал директор Медицинского института НовГУ Василий Чулков.
Ключевые маркеры риска для каждого пола определили по итогам десятилетнего наблюдения за пациентами в возрасте от 18 до 44 лет. Именно этот промежуток исследователи называют главным «окном возможностей»: вмешательство на этом этапе позволяет предотвратить тяжелые болезни в будущем. Наличие факторов риска в молодом возрасте запускает цепочку почти незаметных изменений во внутренних органах — они в итоге и задают траекторию старения организма.
Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:
Считать близко к сердцу: в России научились предсказывать инфаркт за 10 лет
