Дроны будут имитировать мышление птиц
Исследователи из Института искусственного интеллекта МФТИ и МГУ впервые подробно описали механизм мышления птиц, позволяющий им различать предметы с разными свойствами. Ученые отмечают, что этот природный процесс значительно эффективнее существующих электронных аналогов. Если традиционные нейросети требуют мощных вычислительных ресурсов и огромных объемов данных, то даже обычный цыпленок способен методом проб и ошибок быстро определить, что съедобно, а что нет.
По словам разработчиков, открытая ими архитектура может стать основой для создания роботов и беспилотных систем, способных к самообучению и выполнению сложных когнитивных задач, ранее доступных только человеку. Для выявления особенностей птичьего мышления специалисты провели эксперимент с домашними курицами.
В специально оборудованной камере разместили пластину из оргстекла с прикрепленными бусинами разных цветов. Между ними рассыпали корм — количество гранул примерно совпадало с числом бусин. В ходе эксперимента птицы постепенно учились отличать зерно от искусственных предметов, формируя категорию «несъедобное». Ученые с помощью видеонаблюдения фиксировали поведение цыплят и анализировали, как выстраивается логика их действий.
«Мы разработали новый дизайн эксперимента, в котором цыплятам последовательно предъявляли три поверхности с бусинками. Целью такого последовательного предъявления было определение момента формирования категории в процессе обучения. Результаты показали, что при последовательном предъявлении также формируется категория, но алгоритм категоризации зависит от последовательности предъявления цветов. Этот феномен может быть связан как с врожденными функциональными системами цыплят, так и с их индивидуальным опытом», — сказала сотрудник МГУ, аспирант биологического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова Екатерина Диффинэ.
Как уточнили исследователи, поведение птиц подчинялось определенным закономерностям: по мере обучения количество ошибок — клевков по бусинам вместо корма — постепенно снижалось. Так цыплята формировали новую категорию объектов — «несъедобное». Для описания этого процесса специалисты построили математическую модель, позволившую предсказать последовательность действий птицы.
Технология может найти применение в ИИ для создания роботов или дронов для поисково-спасательных миссий и рекомендательных систем. Они будут не просто анализировать данные, но и исследовать новые, потенциально полезные для человека варианты, минимизируя при этом «ошибочные действия», подчеркнул ведущий эксперт в области ИИ «Университета 2035» Ярослав Селиверстов. Например, сельскохозяйственный дрон сможет различать сорняки и культурные растения. Также это ключ к более эффективным системам компьютерного зрения для медицинской диагностики, где модель должна уверенно отличать артефакты от патологий, постоянно обучаясь на новом потоке данных.
Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:
Курам наспех: дроны будут имитировать мышление птиц
